AI ทำ Digital Marketing แบบฉบับคนใช้งานจริง แน่นอนว่าในยุคปัจจุบันนั้น AI เข้ามามีบทบาทในงานมากยิ่งขึ้น โดยเฉพาะคนที่ทำงานสายการตลาด Marketing ต่าง ๆ ซึ่งทาง Digital Break Time นั้น ก็ได้นำ AI มาปรับใช้กับงานของตัวเองเช่นเดียวกัน ใครที่ทำงานสาย Digital Agency คนที่เป็น Freelance หรือ Solopreneur ก็นำไปปรับใช้กันได้
AI ทำ Digital Marketing แบบฉบับคนใช้งานจริง จากประสบการณ์จริง ใช้ทำอะไรบ้าง
- AI สำหรับคนทำ Digital Marketing คือผู้ช่วย ไม่ใช่คนยิงแอดแทนเรา
- 1. ใช้ AI ทำ Dashboard Report ให้อ่านง่าย ทั้งเราและลูกค้า
- 2. ให้ AI ทำ Daily Report แบบอัตโนมัติ แทนการโหลดข้อมูลเองทุกวัน
- 3. ใช้ AI ช่วยวิเคราะห์โฆษณาครีเอทีฟ ว่าอันไหนเวิร์คหรือไม่เวิร์ค อันไหนควรไปต่อ
- 4. AI สามารถช่วยหาสาเหตุ เมื่อเกิดตัวเลขผิดปกติได้
- 5. ช่วยให้งานเขียนและวิดีโอง่ายขึ้นมาก
- 6. สิ่งที่จะไม่ใช้ AI ทำให้
- 7. สรุป จะเริ่มใช้ AI ทำ Digital Marketing จะเริ่มจากตรงไหนดี
AI สำหรับคนทำ Digital Marketing คือผู้ช่วย ไม่ใช่คนยิงแอดแทนเรา
เห็นว่าจั่วหัวมาแบบนี้หลายคนอาจคิดว่า เราเอา AI นั้นมาสร้างแคมเปญเอง หรือปรับโฆษณาเองเลยตรงหรือเปล่า ต้องออกตัวก่อนว่าทางเราไม่ได้ทำถึงขนาดนั้น 100%
ซึ่งในมุมมองของคนทำ Digital Marketing และยิงแอดเอง การที่เราให้ AI เข้ามาช่วยนั้น จะเป็นเรื่องของที่ซัพพอร์ตและเป็นผู้ช่วยในงานที่ค่อนข้างกินเวลามาก เพื่อให้เราทำงานส่วนที่เป็น Digital Marketing ได้เร็วขึ้นต่างหาก เช่นการทำรีพอร์ตที่ดูง่าย อ่านง่าย การทำ Automation แบบเล็ก ๆ น้อย ๆ รวมถึงการทำงานในส่วนของครีเอทีฟ รูปวิดีโอ และข้อความต่าง ๆ ซึ่งทั้งหมดนี้ ไม่ต้องเป็น Tech AI Bro ก็ทำได้
1.ใช้ AI ทำ Dashboard Report ให้อ่านง่าย ทั้งเราและลูกค้า
สำหรับรีพอร์ตแบบเดิม ๆ หรือการที่เราเอสตัวเลขมาใส่เยอะ ๆ หรือการแคปหน้าจอมาอธิบายนั้น สิ่งที่เป็นปัญหาอย่างมากนั่นคือ ตัวหนังสือก็เล็ก ข้อมูลก็เยอะ บางทีลูกค้าอาจจะไม่เข้าใจ เมื่อทางผู้เขียนเองก็ทำ Report แบบนี้แหละ ทำให้การสื่อสารนั้นค่อนข้างลำบาก มีอุปสรรคพอสมควร
ถึงแม้ว่าคนที่จะพอมีทักษะอยู่บ้างในการทำรีพอร์ต เช่นการใช้ Power BI หรือ Looker Studio เพื่อให้ รีพอร์ตออกมาสวยงาม แต่ทว่าต้องใช้ทักษะขั้นสูงพอสมควรถึงจะใช้เครื่องมือเหล่านี้ได้ และจำเป็นต้องกรอง Data บางส่วนก่อนว่าอันไหนจะใช้หรือไม่ใช้ ถ้าหนักสุดก็อาจจะต้องจ้างคนทำ Report ที่เป็น Data Visualization เพื่อให้รีพอร์ตออกมาดูง่ายและสวยงาม นำไปใช้อย่างอื่นต่อได้
แต่การมาถึงของ AI นั้น ทำให้ทางผู้เขียนเองข้ามขั้นตอนก่อนหน้าออกมาเกือบหมด เพียงแค่ดึงรีพอร์ตที่ต้องการออกมา แล้วระบุว่าต้องการ Metrics ใดบ้างที่ต้องการเน้น (ถ้าเป็นเมื่อก่อนต้องมาเคลียร์ Data เอง) สามารถใช้งานรวม Data จากแพลตฟอร์มอื่นได้ด้วย แล้วก็โฟกัสของการทำภาพว่าต้องการ Data Visualization แบบไหนแบบแท่ง แบบเส้น หรืออื่นๆ เพียงเท่านี้เราก็จะได้รีพอร์ตออกมาสวยงาม ถ้าจะนำไปใช้ต่อเนื่องในหลายเดือนถัดไป ก็เน้นไปว่าเพิ่มช่องสำหรับอัปโหลดไฟล์เพิ่มเติมได้ด้วย
จากที่เมื่อก่อนการทำรีพอร์ตนั้น กินระยะเวลานานมากสำหรับลูกค้าแต่ละเจ้า แต่พอมี AI ช่วยทุ่นแรงแล้ว ทำให้การทำรีพอร์ตนั้นง่าย สะดวก รวดเร็วกว่าที่ใช้ ใช้เวลาหลักสิบนาทีนิด ๆ เท่านั้นเอง
แต่แน่นอนว่าเราต้องมาดูว่าตัวเลขนั้นตรงกับรีพอร์ตจริงหรือไม่ ซึ่งเป็นหน้าที่ของมนุษย์อย่างเรานี่แหละ ที่ต้องเช็คความถูกต้องและความเรียบร้อย เพื่อในเรื่องของความน่าเชื่อถือนั่นเอง
2. ให้ AI ทำ Daily Report แบบอัตโนมัติ แทนการโหลดข้อมูลเองทุกวัน
เมื่อก่อน ก่อนที่จะรู้จัก AI การดาวน์โหลดข้อมูลและทำ Daily Report เป็นอะไรที่น่าเบื่อมาก เพราะต้องทำทุกวัน เป็นการทำอะไรซ้ำ ๆ เดิม ๆ ถ้าลูกค้ามีไม่เยอะ ก็สามารถดาวน์โหลดข้อมูลด้วยตัวเอง และทำเองได้ ส่วนตอนสมัยอยู่ที่ Agency นั้น ก็จะมีการสมัครใช้งาน Supermetrics หรือ Zapier เพื่อการดึงข้อมูลอัตโนมัติได้ ทำให้การทำ Daily Report นั้นราบรื่น แต่ก็ต้องแลกด้วยค่าใช้จ่ายที่ไม่น้อยเลยเช่นกัน
แต่การทำ Daily Report ก็จะไม่น่าเบื่ออีกต่อไป พอเราใช้ AI ยิ่งใช้ AI Agent ที่สามารถตัดสินใจและลงมือทำได้เอง (ส่วนตัวปัจจุบัน ใช้ Claude Co-Work) ก็สามารถตั้งค่า Schedule วันเวลาที่ต้องการให้ทำได้เลย และการใช้ส่วนขยายในเว็บไซต์อย่าง Claude in Chrome นั้น ก็จะทำให้ AI สามารถเข้าไปยังหน้าเว็บไซต์ที่เราเปิดไว้ได้ โดยให้ดาวน์โหลดไฟล์รีพอร์ตแบบง่าย ๆ และทำ Daily Report เสร็จในเวลาไม่นาน ทั้งหมดนี้เรียกว่าเป็นการตั้งค่าเพียงครั้งเดียว ทำได้ไม่ยาก และเห็นผลได้จริง ทำให้เราประหยัดเวลา ไม่ต้องมาดาวน์โหลดเอง แล้วผลลัพธ์ก็เหมือนกัน และยังช่วยเซฟงบประมาณอีกด้วย
แต่บอกไว้ก่อนว่า ถ้ายังเป็นการดาวน์โหลดข้อมูลจำนวนมาก หลาย ๆ แพลตฟอร์ม การใช้งาน Supermetrics หรือ Zapier นั้นยังคุ้มค่าและสมเหตุสมผลกว่า เพราะทำงานผ่าน API มีความแม่นยำกว่า และก็ยังทำงานร่วมกับ AI Agent อย่าง Claude ได้อีกด้วย
3. ใช้ AI ช่วยวิเคราะห์โฆษณาครีเอทีฟ ว่าอันไหนเวิร์คหรือไม่เวิร์ค อันไหนควรไปต่อ
จริง ๆ แล้วเราต้องยอมรับว่า AI นั้นสามารถทำงานในเชิงปริมาณได้เก่งกว่าเรามาก Ad Account โฆษณาไหนที่มีปริมาณแคมเปญมาก รวมไปถึง Creative เยอะ ๆ ทั้งรูป ทั้งวิดีโอ มีหลายเวอร์ชั่นสุด ๆ แน่นอนว่ามนุษย์นั้นจะมองให้ครบทั้งหมดก็เป็นไปได้ยาก แต่ AI นั้นสามารถทำได้ เพราะดูได้ครอบคลุมกว่าทั้งแบบ Campaign, Ad Set, Ads หรือแม้กระทั่ง Placement ก็ตาม
ตัวอย่างจากเคสจริง เราตอนแรกก็ถามแค่ข้อมูลว่า Ads ไหนควรไปต่อ อันไหนควรพอ สำหรับการทำโฆษณา ที่เน้นข้อความ แล้วให้ได้ Lead แน่นอนว่าการวิเคราะห์ที่ AI ให้มากก็ตรงกันกับใจเรา เช่นการที่ได้ข้อความมาเยอะ แต่ Lead น้อย หรืออันที่ใช้งบมาก แต่ไม่ได้ข้อความหรือไม่ได้ Lead เลย พวกนี้ควรปิดแนะนำเหมือนกัน
แต่สิ่งที่ค่อนข้างแปลกใหม่มาก คือ AI แนะนำว่าให้เราควรใส่ราคาของแต่ละ Creative ไว้ที่ชื่อของ Ads ด้วย ว่าธุรกิจเหล่านี้ ราคาเริ่มต้นของสินค้าและบริการ มีผลจริงแค่ไหน ทำให้เราทำตามในเดือนถัดมา แล้วนำว่าวิเคราะห์ต่อ ผลก็ได้ว่า รูปแบบโฆษณาที่มีราคากำหนดไว้ จะทำให้ราคาต่อข้อความสูงขึ้นจริง แต่อัตราการได้ Lead นั้นสูงขึ้น เพราะคนที่คลิกเข้ามาสอบถาม เพราะรับได้กับราคานี้แล้ว เลยเปลี่ยนเป็น Lead ได้ง่ายกว่า ส่วนรูปแบบโฆษณาที่ไม่ได้ระบุราคาไว้ ถึงแม้คนจะเข้ามาสอบถามทางข้อความมากกว่าก็จริง แต่อัตราการเปลี่ยนเป็น Lead ต่ำกว่ามาก ทำให้เราตระหนักได้ว่า ในแง่มุมบางอย่างที่เราคิดไม่ถึง AI ก็สามารถวิเคราะห์ได้รอบด้านกว่าเราด้วย
4. AI สามารถช่วยหาสาเหตุ เมื่อเกิดตัวเลขผิดปกติได้
เคยเป็นกันไหมในบางครั้งพบว่า ทำไมผลลัพธ์โฆษณาตัวเลขดูผิดปกติ บางตัวเลขดูสูง หรือบางตัวเลขดูต่ำกว่าค่าเฉลี่ย ทั้ง ๆ ที่เราก็ไม่ได้เปลี่ยนแปลงอะไรกะทันหัน หรือเปลี่ยนแปลงอะไรเป็นพิเศษ เราก็จำเป็นมานั่งไล่หาข้อมูลต่าง ๆ ว่าตัวเลขนี้เพิ่มลดลงอย่างมีนัยยะสำคัญมาก การที่จะมานั่งไล่ดูสาเหตุต่าง ๆ นั้นก็เรียกได้ว่าค่อนข้างใช้เวลามากเลยทีเดียว
ยกตัวอย่างจากเคสจริง ที่ตัวเลข Conversion ใน Google Ads ของเว็บไซต์ลูกค้าลดลงอย่างมีผิดปกติ ซึ่งในช่วงแรกก็พอจะมี Conversion อยู่บ้าง แต่ครึ่งเดือนหลังแทบจะไม่มี Conversion เข้ามาเลย หากเป็นเมื่อก่อนนั้น ก็ต้องมานั่งไล่หาเองว่าเกิดจากสาเหตุอะไร แต่เมื่อใช้ AI ก็จะเกิดสมมติฐานหลายอย่างขึ้นมา โดยอาจให้ลิสต์เป็นข้อ ๆ ซึ่งหนึ่งในนั้นคือการที่ Tracking ของ Google Tag Manager นั้นหลุดขาดหายออกไป เพราะลูกค้ามีการปรับปรุงเว็บไซต์ช่วงเวลาหนึ่ง เลยทำให้ Google Tag Manager นั้น ไม่ได้ถูกติดตั้งมาเหมือนเดิม ทำให้การแก้ไขทำได้ง่ายนิดเดียวคือการติด Base Code ของ Google Tag Manager กลับมาอีกครั้ง ใช้เวลาไม่นานเลย
5. ช่วยให้งานเขียนและวิดีโอง่ายขึ้นมาก
ส่วนมากแล้วต้องบอกเลยว่าหัวข้อและไอเดียของเว็บไซต์ Digital Break Time ยังมาจากตัวเองเป็นหลัก แต่ทว่าการให้ AI ช่วย คือการขยายไอเดียให้กว้างขึ้นและลงลึกขึ้นได้ด้วย อย่างเช่นหัวข้อนี้เอง เราก็เป็นคนคิดขึ้นมาก็จริง แต่เราจะมีไอเดียเกริ่น และหัวข้อย่อยอยู่ที่ประมาณ 3-4 หัวข้อ และเราก็ให้ AI ช่วยในเรื่องงานเขียนคือการขยายไอเดียให้มากขึ้น AI ก็ขยายหัวข้อเพิ่มขึ้นให้ อย่างในบทความนี้ ที่ AI ช่วยขยายให้ก็จะเป็น
- AI สามารถช่วยหาสาเหตุ เมื่อเกิดตัวเลขผิดปกติได้
- สิ่งที่ไม่ให้ AI ทำ (ไอเดียเต็มในหัวข้อถัดไป)
ส่วนที่เหลือคือที่เราคิดมาเองทั้งหมด ก็จะเห็นได้ว่า AI นั้นค่อนข้างเติมเต็ม ให้ลงลึก และก็กว้างขึ้นได้อยู่ไม่น้อย ทำให้คอนเทนต์ของเราดูสมบูรณ์มากยิ่งขึ้น โดยการเติมรายละเอียดทั้งหมดก็ยังคงเป็นหน้าของเราที่เป็นมนุษย์ยังทำอยู่ เพราะ Google เอง ก็ยังอยากได้คอนเทนต์แนว E-E-A-T (ซึ่งคอนเทนต์นี้ก็เน้นประสบการณ์และความเชี่ยวชาญเป็นหลัก ดัก Google Search และ AI Overviews สุด ๆ)
ส่วนของงานวิดีโอ ถึงแม้ทาง Digital Break Time นั้นจะไม่ได้ทำบ่อย (แต่ก็รับทำงานวิดีโอนะครับ เน้นงานขนาดเล็ก ที่เป็นวิดีโอเน้นขายไว้สำหรับยิงแอดโดยเฉพาะ) แต่ว่าเมื่อมีงานเข้ามาแล้ว ก็ใช้ AI ช่วยในการเขียนสคริปต์ แล้วก็วาง Storyboard ทำให้เราเห็นภาพได้ง่ายขึ้นว่าจะเป็นอย่างไร ทั้งหมดนี้สามารถจบได้ด้วยตัวคนเดียว จากที่เมื่อก่อนต้องใช้คนหลายคน
6. สิ่งที่จะไม่ใช้ AI ทำให้
ถึงแม้ AI จะทำให้หลายอย่างแล้วก็ตาม แต่ในปัจจุบันทางผู้เขียนเองก็จะมีสิ่งที่เป็นเหมือนข้อกำหนดต่าง ๆ ที่จะไม่ใช้ AI ทำเลย เช่น
- การให้ AI สร้างแคมเปญ ปรับงบ เปิดปิดโฆษณาเองทั้งหมด โดยที่เราไม่ได้กำหนดเอง
เนื่องจากว่าการผิดพลาด หรือสิ่งที่ต้องเสียไปนั่นคือเงินจริง ไม่สามารถย้อนกลับมาได้ ดังนั้นการที่ให้ AI ช่วยตรวจสอบแคมเปญ แล้วให้คนตัดสินใจ และมนุษย์เองยังเข้าใจบริบทของธุรกิจที่ทำ ดังนั้นอาจมีตัวแปรอื่นนอกเหนือจากใน Ad Account ที่ AI ไม่รู้ ดังนั้นการให้มนุษย์ทำในขั้นตอนเหล่านี้จะยังเหมาะสมกว่า - ไม่ส่งข้อมูลรีพอร์ตให้ลูกค้า โดยที่ไม่ผ่านการตรวจสอบก่อน
ถึงแม้ AI จะมีความแม่นยำ ทำงานได้อย่างรวดเร็วก็จริง แต่ในทุกครั้งที่คุณอ่านคำตอบจาก AI ก็มักจะมีหมายเหตุเล็ก ๆ ไว้ประมาณว่า AI สามารถทำผิดพลาดได้ ดังนั้นจำเป็นต้องเช็คความถูกต้องอยู่เสมอ เมื่อ AI ทำ Report ออกมาได้สวยงามก็จริง สิ่งที่ต้องตรวจสอบคือความถูกต้องของข้อมูลและตัวเลขก่อนเสมอ ซึ่งก็ทำให้เราได้ค้นพบกว่า ในหลายครั้งก็มีตัวเลขผิดอยู่บ้าง การรวมผลลัพธ์ผิด ดึง Metrics ที่ไม่ได้ต้องการมาแสดง ดังนั้นก็จะมีการปรับแก้ไขใหม่เป็นเรื่องที่จะต้องทำ เมื่อเราต้องการใช้งาน AI
7. สรุป จะเริ่มใช้ AI ทำ Digital Marketing จะเริ่มจากตรงไหนดี
สำหรับคนที่อยากเริ่มใช้ AI ทำ Digital Marketing เริ่มจากงานที่ทำซ้ำ ๆ และกินเวลามากที่สุด ก่อน สามารถใช้งานได้ทันที ส่วนตัวคือการทำ Report เพราะเป็นงานที่ต้องทำเป็นประจำอยู่แล้ว และใช้เวลาค่อนข้างมาก จากนั้นค่อย ๆ เพิ่มงานให้ AI ทำส่วนที่คิดว่าเหมาะสมต่อเนื่อง อย่างในบทความนี้ ก็นำไปใช้กับเรื่องอื่น ๆ เช่นงานที่ทำ Automation เล็ก ๆ น้อย ๆ ได้ งานช่วยขยายไอเดียงานเขียนต่าง ๆ หรือการเขียนสคริปต์ รวมไปถึงตัวช่วยการวิเคราะห์ให้รอบด้านมากยิ่งขึ้น
ทั้งหมดนี้หลายคนอาจจะคิดว่า AI จะมาทดแทนนักการตลาดได้ไหม ในความคิดเห็นส่วนตัวก็คือ งานที่ทำซ้ำเรื่อย ๆ AI จะเข้ามาทดแทนก่อน แต่ในเรื่องของการเข้าใจธุรกิจ การตัดสินใจเรื่องงบประมาณ และการรับผิดชอบผลลัพธ์ ยังเป็นของมนุษย์อยู่ นั่นหมายความว่านักการตลาดจะยังคงอยู่ เพียงแต่ว่านักการตลาดที่ใช้เครื่องมืออย่าง AI ก็มักจะได้เปรียบกับคนที่ไม่ได้ใช้ AI นั่นเอง
ติดต่อ Digital Break Time เพื่อรับบริการ Digital Marketing จากเรา
ติดตามเรื่องราว Digital Marketing จาก Digital Break Time ได้ที่
Facebook, X, Line Official Account, Instagram, Spotify, YouTube, Apple Podcast
