โครงสร้าง Google Ads เรียกว่าเป็นอีกหนึ่งโมเดลโฆษณาที่หลายคนนิยมใช้ เพราะตอบโจทย์หลากหลาย แต่ก็มีปัญหาตามมาอีกนั่นคือเราจะทำโฆษณาแบบแยก Campaign ต่อ 1 Ad Group หรือว่าทำแบบ Campaign เดียวกันแล้วมีหลาย Ad Group แบบไหนจะดีกว่ากัน เพราะว่า Google Ads นั้นมีโจทย์คือเราสามารถลงงบโฆษณาได้ที่ระดับ Campaign เท่านั้น ต่างจาก Meta Ads ที่เราสามารถลงงบ Budget ได้ทั้งแบบ แคมเปญ (CBO – Campaign Budget Optimization) และลงที่ Ad Group ได้ด้วย จึงทำให้ทางฝั่ง Meta Ads ยังไม่ต้องคิดมากในด้านนี้เท่าไรนัก
จริง ๆ แล้วปัญหานี้ดูเหมือนจะง่ายในการตัดสินใจ แต่เมื่อลงลึกไปแล้ว ต่างก็มีจุดเด่นที่แตกต่างกันออกไป และยังเหมาะกับแต่ละธุรกิจ และแต่ละบริการก็ไม่เหมือนกัน เรียกง่าย ๆ ว่าต้องเข้าใจและลงลึกระดับ Business Model จะช่วยให้ตัดสินใจได้ง่ายขึ้น เรามาดูกันดีกว่าแบบไหนจะเหนือกว่ากัน
โครงสร้าง Google Ads แยกแคมเปญ หรือรวม Ad Group แบบไหนเวิร์คกว่ากัน
- จัดโครงสร้าง Google Ads โดยแยกแต่ละแคมเปญไปเลย โดย 1 Campaign มี 1 Ad Group
- โครงสร้าง Google Ads แคมเปญเดียว แต่หลาย Ad Group
- ทริคเล็กน้อย ทำ Portfolio Bid Strategies เพื่อให้ AI เรียนรู้เร็วขึ้น ต่อให้สร้าง 1 แคมเปญ ต่อ 1 Ad Group ก็ตาม
- สรุป โครงสร้าง Google Ads แยก Campaign หรือรวม Ad Group แบบไหนเวิร์คกว่ากัน?
จัดโครงสร้าง Google Ads โดยแยกแต่ละแคมเปญไปเลย โดย 1 Campaign มี 1 Ad Group
คอนเซ็ปต์ของการจัดโครงสร้าง 1 แคมเปญ 1 Ad Group เน้นการควบคุมระดับสูงสุด เพราะเมื่อเราทำแบบนี้แล้ว เราสามารถควบคุมหลายอย่างได้ดั่งใจ ไม่ว่าจะเป็นจำนวนเงินที่เราสามารถใส่งบประมาณต่อวันได้แบบเป๊ะ ในแต่ละบริการ หรือการควบคุมโลเคชั่น สถานที่ที่จะให้แสดงโฆษณาต่อบริการ ใครที่เน้นความเป๊ะ ความเป็นระเบียบ วิธีนี้ก็ถือว่าเป็นวิธีที่ดี
จุดเด่น
- จัดการงบประมาณได้อย่างอยู่หมัด งบสามารถลงแต่ละสินค้าหรือบริการได้ตามต้องการ
- ปรับแต่งเรื่อง Location และเรื่องของเวลาค่อนข้างอิสระมาก เพราะแคมเปญแยกกันชัดเจน
จุดด้อย
- Data และ Conversion ค่อนข้างกระจาย เพราะทุกแคมเปญแยกขาดกันต่างหาก
- AI จะเรียนรู้ในช่วง Learning Phase จะช้ากว่า ต่างจากทำแบบ หลาย Ad Group ในแคมเปญเดียว ที่ AI มักจะปรับให้ได้ Conversion ตามความหลากหลายของ Ad Group ในแคมเปญเดียว
- ยิ่งมีสินค้าหรือบริการมาก ยิ่งจัดการยาก เพราะต้องแยกแคมเปญหลายแคมเปญ
เหมาะกับใคร และเหมาะกับสินค้าหรือบริการแบบไหน
เหมาะกับสินค้าหรือบริการที่มีความชัดเจน ไม่เยอะจนเกิดไปนัก มีความต่างด้านราคา หรือประสบการณ์ในการตัดสินใจในระดับสูง เพราะยิ่งแตกต่างกันมาก การจัด 1 แคมเปญ ต่อ 1 Ad Group จะดีกว่า หรือว่าสินค้าหรือบริการที่เป็นแบบ Seasonal เปิดปิดบ่อย ก็ให้แยกแคมเปญต่างหากไปเลยจะดีกว่า ยกตัวอย่างเช่น
- ธุรกิจคลินิกความงาม ที่บริการและราคาแตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง เช่น ฉีดโบท็อกซ์ กับเสริมจมูก แบบนี้เรียกว่าราคาคนละอย่าง มีความแตกต่างกันอย่างมาก
- สินค้าหรือบริการที่มีการแยกงบมาอย่างชัดเจน ไม่สามารถโยกหรือเกลี่ยงบไปที่อื่นได้ มักพบเจอได้กับบริษัทใหญ่ ที่มีการแยกงบการทำการตลาดมาอย่างชัดเจน
และยังเหมาะกับคนที่ต้องการความเป๊ะ และควบคุมงบประมาณ รวมไปถึงด้านเวลา สถานที่โฆษณา ทำให้ไม่พลาดเป้า
โครงสร้าง Google Ads แคมเปญเดียว แต่หลาย Ad Group
โครงสร้าง Google Ads แบบนี้จะมีความยืดหยุ่นกว่าแบบแรกหน่อย เพราะการที่เราสร้าง 1 แคมเปญ แล้วมีหลาย Ad Group นั้น จะเปิดโอกาสให้ AI คิดและ Learning ว่า Ad Group ไหนจะมีโอกาสให้ได้เกิด Conversion (หรือตามจุดประสงค์ที่เราต้องการ) ให้ได้มากที่สุด ทำให้ระบบนั้นช่วยเราทำให้แคมเปญเกิดประสิทธิภาพสูงสุดนั่นเอง แต่ว่าการทำแบบนี้นั้นก็มีทั้งจุดเด่นและจุดด้อยที่แตกต่างกัน ไม่ว่าจะเป็น
จุดเด่น
- ความยืดหยุ่นสูงกว่า ทำให้หา Lead / Conversion / Purchase ได้มากกว่า ราคาถูกกว่าในภาพรวม
- การเรียนรู้ของ AI ค่อนข้างไว เพราะมีหลาย Ad Group ให้ Learning
- การตั้งค่า Bidding บางประเภทอย่าง Target CPA / Target ROAS ก็ตั้งค่าได้ที่ Ad Group ได้ ทำให้เราจัดลำดับความสำคัญของแต่ละ Ad Group ได้
จุดด้อย
- สินค้าหรือบริการตัวท็อปขายดี จะแย่งงบไปหมดได้ เพราะสินค้าหรือบริการที่ขายดี มีแนวโน้มที่จะใช้เงินค่อนข้างสูงอยู่แล้ว ทำให้ใช้เงินหมดก่อนที่ควรจะเป็น และแย่งงบของสินค้าบริการอื่น
- สินค้าหรือบริการรอง อาจไม่ได้เกิด ซึ่งเป็นเหตุผลเพราะเงินโดนใช้ไปกับสินค้าหรือบริการที่ขายดีไปหมดแล้ว
- งบประมาณไม่สามารถกำหนดได้แบบเป๊ะ ๆ ในแต่ละสินค้าหรือบริการ ตาม Ad Group
[H3] เหมาะกับใคร และเหมาะกับสินค้าหรือบริการแบบไหน
เหมาะกับสินค้าและบริการที่มีความแตกต่างกันน้อย เช่นแตกต่างกันที่สี ฟังก์ชันเล็กน้อย ราคาค่อนข้างใกล้กันมากๆ หรือสินค้าบริการที่มีกลุ่มเป้าหมายใกล้เคียงกัน ทำให้การตัดสินใจมีความใกล้เคียงกันด้วย เช่น
- ประกันชั้น 2 และ ชั้น 2+ ซึ่งมีความแตกต่างกันเล็กน้อยในด้านราคาและการคุ้มครอง ที่มีอย่างอื่นเพิ่มเติม
- รถยนต์รุ่นเดียวกัน แต่แตกต่างที่สี รุ่นท็อป รุ่นรองท็อป ราคาห่างกันไม่มากนัก
และยังเหมาะกับคนที่ต้องการผลลัพธ์ในระดับสูงสุด เพราะเน้นเรื่องของประสิทธิภาพของแคมเปญเป็นหลัก เพื่อให้ได้ Conversion หรือ Conversion Value ระดับสูงสุด (หรือ Objective อื่นๆ ตามที่เราต้องการ)
ทริคเล็กน้อย ทำ Portfolio Bid Strategies เพื่อให้ AI เรียนรู้เร็วขึ้น ต่อให้สร้าง 1 แคมเปญ ต่อ 1 Ad Group ก็ตาม
สำหรับใครที่ลังเลอยู่ว่าจะทำโฆษณาแบบไหนดี ถ้าอยากทำโฆษณาแบบแรก ที่เป็น 1 แคมเปญ ต่อ 1 Ad Group แต่ก็กังวลว่าข้อมูล Data และ Conversion กระจาย ทำให้ AI เรียนรู้ช้า แต่เราก็มีวิธีแก้มาให้ นั่นคือการทำ Portfolio Bid Strategies ซึ่งมีข้อดีนั่นคือ
- ช่วยให้ Google Ads เกิดการแชร์ Data ข้อมูล Conversion และ Bid Strategies กับแคมเปญที่แยกกัน
- ช่วยให้การ Learning ของ AI เป็นไปอย่างรวดเร็ว ลดระยะเวลา Learning Phase ลง แก้ไขปัญหา Learning Phase ช้าของ Google Ads ได้ดี
- ให้ได้ผลลัพธ์สูงสุดตาม Bidding ที่เรากำหนดเอาไว้
วิธีการทำ Portfolio Bid Strategies ง่ายๆ
- ไปที่เมนู Tools ด้านซ้ายมือ แล้วเลือก Budget and Bidding > Bid Strategies
- เลือก Portfolio Bid Strategies แล้วเลือกประเภท Bidding ที่เราต้องการ
- จากนั้นก็ใส่รายละเอียดและเลือกแคมเปญที่ต้องการให้แชร์ Bidding Strategies
- เท่านี้ก็เรียบร้อย
วิธีนี้จะช่วยให้การทำงานของ Google Ads ดีขึ้น ถึงแม้ว่าเราจะเลือก โครงสร้าง Google Ads แบบ 1 Campaign ต่อ 1 Ad Group ก็ตาม
สรุป โครงสร้าง Google Ads แยก Campaign หรือรวม Ad Group แบบไหนเวิร์คกว่ากัน?
ขึ้นอยู่กับว่าเราต้องการอะไรเป็นหลัก ถ้าต้องการเรื่องของการควบคุบงบประมาณ และ Location รวมถึงระยะเวลา และสินค้าบริการมีความแตกต่างกันอย่างได้ชัด ทั้งราคา การใช้งาน การตอบโจทย์ต่าง ๆ การเลือกทำโฆษณาแบบแยก 1 แคมเปญ ต่อ 1 Ad Group ก็ทำได้
หรือถ้าเรานั้นต้องการผลลัพธ์สูงสุด ไม่ว่าจะเป็น Conversion, Conversion Value สินค้าและบริการมีความใกล้เคียงกัน และไม่ซีเรียสกับการแบ่งงบมากนัก ก็สามารถเลือกทำโฆษณาแบบ 1 แคมเปญ หลาย Ad Group ได้เช่นกัน
ทั้งหมดนี้ไม่มีถูกไม่มีผิด ขึ้นอยู่กับว่าโมเดลธุรกิจของเราเป็นแบบไหน สินค้าและบริการที่เราต้องการโปรโมตเป็นอย่างไรมากกว่า หรือจะใช้แบบผสมกันก็ทำได้ เพื่อให้เกิดสิ่งที่ดีที่สุดในการทำโฆษณา
ติดต่อ Digital Break Time เพื่อรับบริการ Digital Marketing จากเรา
ติดตามเรื่องราว Digital Marketing จาก Digital Break Time ได้ที่
Facebook, X, Line Official Account, Instagram, Spotify, YouTube, Apple Podcast
ธนาคาร เลิศสุดวิชัย x Digital Break Time
